从前，传统的城市规划方法与空间感知技术大多基于经验主义的判断。而统计学的方法也依赖于抽样调查等经典的研究手段。近年来，大数据、物联网、机器学习及人工智能等新兴的技术概念几乎一夜之间充斥着人们的视野。大数据采集、分析与革新在城市规划等相关领域中扮演着全感知与突破现有空间边界的重要作用。而在类PokemonGo等AR游戏推出之后，线上互动对于线下物质空间的结构与功能的转变作用日益加强，通俗意义上来讲是“冲破了次元壁的界限”。社会交往的模式从单纯的线下或线上形式，逐渐向线上引导线下随机性社会活动、线下拓展线上交流的多层次跨空间尺度的方向演进。街道作为人们日常大量接触到的传统物质空间，面对物联网感知与移动互联网等新技术的冲击，其基本的功能尚且无法满足街道在多维度上“交流”的属性需求。
在此背景下，城市空间内，特别是街道等开放性公共空间，应充分了解市民多元化的兴趣和诉求，进而通过物质空间与线上网络的不断演进来匹配公众对与公共空间的集体性诉求。“完整的”开放空间和街道具有潜力能够利用街道人流触发多元的社会交往，进而焕发街道活力，并通过物联网与互联网的信息收集对各种流（flow）与活动（activities）进行实施精准的引导与管理。然而如此众多迥异和迭代变幻的需求既为公共空间发展描绘了一切可能性，需要捕捉和采集的多维度、随机性数据又是一场技术与时间的竞赛。打造
智慧街道的需求不仅是为城市生活锦上添花，而是积极转变街道的功能与角色，进行必要性的技术创新与城市管理体制的改革。
智慧街道的概念是指通过集约化，智能化街道家具，构建感知，互联，智能的街道运营体系，提高街道人性化品质。打造智慧街道其中首先需要解决的便是—感知，即数据的采集、储存、分析及可视化过程。做到智慧街道的实时感知与高精度，除却借助信息通讯技术与计算机运算技术等，还需要搭载高密度网络化的城市数据传感器。由于每一条街道与公共空间都是相互联系又相互独立的，捕捉城市形态与功能相关的数据，需要不断地将城市空间机型切片化处理，传感器的作用即是在切片中获个体级别的数据信息与相邻空间内的全要素数据。
