知识中心大数据与人工智能：相辅相成，相互促进

大数据和人工智能是当今最为流行的两项技术计算机可以用来存储数百万条记录和数据，但分析这些数据的能力是由大数据提供的。可以说，大数据和人工智能是两大令人惊叹的现代技术集合，为机器学习注入动能，不断更新数据库，同时借助人类的干预和递归实验进行优化。那么，大数据与人工智能存在着怎样的关系呢?

大数据和人工智能的关注点虽然不尽相同，但却有密切的联系。一方面，人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面，大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。两者相辅相成，相互促进，共同推动技术应用落地，从而真正促进社会生产力的发展。

众所周知，人工智能将减少人类的整体干预和工作量，并且人工智能所具有的机器学习能力，促进人类创造机器人来分担、接管工作内容。同时，人工智能的扩张会降低人的作用，大数据的介入是变革的关键。虽然机器可以根据事实做出决定，但不能涉及情感互动，而数据科学家则可以基于大数据，将感性因素囊括进来，为机器做出正确的决定提供依据。概括来说，人工智能虽然是一项非常有效的技术，但是它需要前提、需要条件，如果没有大数据，人工智能就是无源之水、无本之木。

此外，人工智能的出现也让大数据分析变得更具预测性和规范性。在过去，数据分析比事后分析更为重要，事后分析就是“已经发生的事情”未来的预测，本质上仍是历史分析。人工智能和机器学习正在帮助开拓一个新领域：“将要发生的事情“，或者至少是“可能发生的事情”。此外，还可以教会机器学习算法，并基于前瞻性的见解做出决策或采取行动。传统意义上，大数据决策是基于过去和现在的数据点，通常会导致线性的投资回报率。但借助人工智能，这一比例已达到史诗级和指数级。利用人工智能的规范性分析有可能提供全公司的前瞻性战略见解，有助于推动业务发展。

大数据与人工智能：相辅相成，相互促进。目前大数据相关技术趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，但人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。虽然大数据的发展本身开辟出了一个新的价值空间，但是大数据本身并不是目的，大数据的应用才是最终的目的，人工智能正是大数据应用的重要出口。相信在未来，大数据与人工智能的结合途径会越来越多，共同促进社会经济的大变革、大发展。

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