知识中心建立智慧社区“安全网”系统建设思路

社区人流量大，鱼龙混杂，存在着社区安保人员意识淡薄，安防设备使用率低等诸多问题，导致各类安全隐患依旧难以根除，让社区安全防不胜防，故此，建立三道防线，为智慧社区撑开“安全网”。

第一道防线——设置电子围栏。

除了传统的围墙，为防止非法入侵，通常还设置电子围栏，以阻挡为主，报警为辅，当有人恶意侵犯，或者攀爬社区围栏时，它都可以第一时间报警至社区安全监控部门。

第二道防线——人员出入管理。

随着生物识别技术的广泛推广和系统集成程度的成熟，智慧社区人员通道管理可采用人脸识别，身份证，指纹，二维码，IC/ID卡或人证合一等多种认证方式通过后进入，可自动识别小区业主及常住住户，无需业主手动，系统识别确认后自动开门，点亮电梯对应楼层按钮，人员智能门禁设计在阻止非授权人员进入的同时方便业主进出，同时也能统计人员出入数量，基于人脸识别等生物识别应用，为业主及访客提供了更安全和便捷的出入管理方式。

第三道防线——车辆出入管理。

智慧停车系统不仅能识别车辆信息，控制车辆的出入，还将对进出车辆进行管理，协助居民快速停车找车，其主要是将智慧社区射频识别技术与视频识别技术相结合，建立智能监控卡口，预先采集业主车牌和车脸信息，出入口系统支持高效的车辆识别联动闸机放行，也支持访客预登记的车牌识别放行，无需再次验证。

以数据赋能社区安全，社区管理和社区服务应用，提升社区安全，管理和服务的智慧化水平是平台层的主要职能，按照我们提出的建设主线，智慧社区系统平台层主要解决数据接入汇聚和数据分析挖掘的问题。

1，针对海量多源异构数据的接入汇聚问题，智慧社区系统平台层应设计分布式集群接入架构，支持数据的弹性可扩智慧社区展接入，具备亿级物联感知设备接入管理能力，数据质量提升是平台层建设的重要内容，通过提升数据质量以助力数据的精准高效分析，平台层应建立数据治理体系，支持数据标准化处理，脏数据处理，重数据处理，数据标签化处理，数据智能运维等数据治理能力。

2，为了充分发挥数据的价值，使得数据充分赋能社区安全，管理与服务，面向社区安全，管理与服务的各种应用场景，平台层应具备数据智能分析建模能力，提供数理统计，机器学习，数学优化，知识图谱，数据可视化等功能，实现数据价值的精准高效挖掘。

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