时空信息和人口信息已经成为智慧城市各应用领域建设不可或缺的基础，而智慧社区的时空框架建设又为智慧城市提供了基本的时空底座支撑和精细化治理的基座，以数据采集的规范化、人口-时空融合化发展推动社区精细化治理。

数据采集单位的职能不同，关注点不一致等常导致不同业务系统的数据采集方式、任务重心不一致。这造成数据分散多源、结构形式混杂等问题，容易形成信息孤岛和结构性数据缺失，极大阻碍了数据共享和高效应用。

        首先，为保障人口-时空数据的高效利用，智慧社区的建设需要明确的数据规范要求，为后续多来源的人口数据加工、治理、建库和更新提供统一的数据口径。例如，以“GIS一张图”统揽网格、党组织、事件、综治、人口、建筑、部件、工作人员等标准化信息图层。

其次，智慧社区平台承担汇聚辖区所有数据的责任，以打破各级各单位信息“数据孤岛”，实现数据融合，并以数据为依托，对社区信息进行综合分析，实现科学决策，充分发挥数据资源的最大价值。

再次，智慧社区以数据的高集成、强时效推动社会治理精细化。在已有的GIS人口数据中含有小区、楼栋、层、户等属性信息，对人口数据的地址信息进行规整。自定义卡片则进一步实现了数据的卡片化动态管理，把人口基本数据和时空流动数据有机结合。例如，育龄人员、孤儿、空巢老人、党员、退役军人、残疾人、外出务工人员等50多种卡片分类能实时匹配相关人员的流动轨迹，方便工作人员对辖区人口进行多维度动态化管理，为疫情防控、应急调度等智慧应用场景提供有力支撑。

此外，依托于大数据实时抓取技术和高清监控、人脸识别、AI技术手段，智慧社区能为各类应用场景提供实时的、准确的人口-时空数据，动态监控社区内各类信息。

       最后，智慧社区能够对异常情况、重点事件实时弹窗预警，指挥中心可在线核查，指挥调度、处理反馈、跟踪解决，实现事件在线痕迹化管理，全流程闭环管理。

总的来说，人口-时空数据的融合和跨单位的数据联动共享进一步丰富和优化了“城市治理一张图”的数据结构，提高了数据精度和广度，为疫情防控、智慧社区等智慧化场景精细化管理提供了坚实的数字底座支撑。