知识中心大数据平台构建智慧城市“大脑”

近年来，全国乃至全世界都掀起了智慧城市建设热潮。有数据显示，全球智慧城市相关产业市场规模预计从2017年的4246.8亿美元增至2022年的12016.9亿美元，年复合增长率达23.1%。

在智慧城市的建设过程中，需要尊重其基本规律，为了深入贯彻并落实国家智慧城市建设，2019年1月，自然资源部修订完成并印发《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲（2019版）》（简称《技术大纲》），旨在在数字城市地理空间框架的基础上，依托城市云支撑环境，实现向智慧城市时空大数据平台的提升，开发智慧专题应用系统，为智慧城市时空大数据平台的全面应用积累经验。

01平台定位

借助物联网、云计算、大数据等先进技术手段，通过制定数据整合、建库、交换等方面的标准和规范，建立涵盖从城市微观要素到宏观状况的的标准统一、内容全面、相互关联、实时更新的时空大数据，构建智慧城市支撑平台，实现各类信息资源和业务功能的服务化封装和调度管理，支撑上层应用快速定制、开发和部署能力，实现跨地域、跨部门、跨行业的综合服务和协同，将有效的促进资源整合，实现“一个平台，多重应用”，从而真正实现以智慧助“智惠”的新型智慧城市建设目标。

02平台架构

智慧城市时空大数据平台的核心是为智慧城市建设提供时空基础设施的云管理平台，满足各行业或公众对于智慧城市时空大数据平台的直接或间接应用需求，实现对时空大数据的管理、挖掘、服务、展示、应用等。根据时空大数据平台建设需求，将平台按照IAAS层、DAAS层、PAAS层、SAAS层进行软件架构分析和设计。

IAAS层基于云操作系统来完成对各种硬件资源的管理、调度、负载均衡、安全审计、日志、数据备份等需求；

DAAS层依托元数据、目录数据、交换数据、安全数据和管理数据等支撑数据，通过数据交换、清洗、整合、加工、时空化等技术手段对各类数据进行处理，发布接口规范，以统一接口服务方式实现智慧应用对数据库资源的访问；

PAAS层基于云基础架构，淘汰传统的信息系统建设管理模式，实现存储资源池化、虚拟存储迁移、异地灾备，提供充足计算与存储资源，实现算力与存储的快速伸缩，服务资源的弹性调整，有效满足未来不断变化的数据存储与挖掘需求；

SAAS层以DAAS层和PAAS层为基础，面向各类用户，采用APACHE/NGINX容器以CGI或插件等可扩展的方式，以云服务的形式实现交换、监管、共享、运维和业务等的各种需求。

03平台体系

在有关政策法规、管理制度、标准规范以及信息安全措施的约束和指导下，形成由标准规范建设、基础环境建设、数据中心建设、云平台建设、应用系统建设和平台安全建设为一体的智慧城市时空大数据平台，支持从软硬件资源、数据资源、服务平台到业务应用层面一体化管理，实现数据融合、业务融合、技术融合和跨部门、跨系统、跨业务、跨层级、跨地域的协同管理和服务，推动城市运行系统的互联、高效和智能，从而为城市人创造更加美好的生活，使城市发展更加和谐、更具活力。

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