知识中心智慧社区大屏可视化管理矫正数据智能研判

可视化的目的是要将抽象复杂的数据，以更生动形象的手段呈现出来，让不同认知维度，不同知识层面的人，都能够轻松而准确的获取数据所要表现的规律和结论，从而使数据本身蕴含的价值得以“普世”和传播。

而所谓“生动和形象”需要可视化设计师在对数据本身充分理解的基础上，借由各类设计表现手法，使数据场景的呈现具有故事性和吸引力，而当前新技术新工具新思路不断涌现，也给我们设计师的创作提供了全新的视角和可能性。

基于C4D等三维软件进行场景设计，然后再交由前端实现的传统思路，天然的具有智慧社区低效率，还原难的特点，而基于UE4等三维引擎的场景设计，因设计与开发在同一个平台使用同一套工具，所以省掉了部分对接的重复工作，也因为引擎是基于事件和逻辑，相比三维软件基于时间顺序的特点，引擎在场景调度，数据同步方面也更加灵活。

智慧安防的应用在社区随处可见，除了在社区内部署普通高清网络摄像头，还有很多智能安防的身影，比如社区周边部署的人脸布控系统，人员通道系统，智能警戒摄像头以及最近几年受到很大重视的防高空抛物系统的部署，人脸布控。

智慧社区通过在社区的大门口人员密集区域和重点人员管控等区域的进出入口通道，部署人脸抓拍摄像头，人脸抓拍摄像头采集到的人脸图像跟人脸图像目标库进行比对，比对成功后快速锁定嫌疑人员，搭配社区电子地图后能实时追踪嫌疑人人脸轨迹，并辅助人工预判，将预警信息弹射到指挥中心大屏或者直接将预警信息推送给管理人员移动终端，由管理人员开展处置工作。

通过信息化平台，形成大量社区矫正信息数据，利用人工智能深度学习技术对数据进行统计分析，形成研判报告，主要针对以下几个方面:。

一是工作优化趋势分析，通过对矫正对象需求，问题的调查研智慧社区究，自动生成个性化需求解决方案，并对数据进行深度学习，发掘群体性需求，为后续优化工作流程，推送归正方案，开展针对性分类教育，职业技能培训，心理矫正，个别化矫正。

二是矫正人员归正优化分析，采集矫正对象详细个人信息，包括案件相关情况，社会关系，个人心理动态，服刑表现等信息，分析研判服刑人员心理切入点与社会需求点，提升矫正方案的有效性。

三是司法管理人员绩效管理分析，通过信息平台业务信息，对司法管理人员业务完成数量，质量，业务提升情况进行汇总，作为内部绩效考核的重要依据。

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