知识中心智慧社区大数据行业深度解读

一、中国正在加速提升社区服务能力

2018年，随着中国智慧城市建设的不断推进，智慧社区做为智慧城市的底层建筑，社区大数据持续受到关注。当前，我国正在加快政务数据互联互通，提升政务网络能力，强化社会治理和经济监管，提升民生服务水平，完善政务服务体系，推动政府数字化转型。

1、智慧社区大数据相关顶层设计正逐步完善

2015-2019年，针对政府大数据产业发展的相关政策紧密出台。国务院和国家发改委、工信部、公安部、交通运输部、国土资源部等各部委都相继推出了促进大数据产业发展的意见和方案，持续优化产业整体发展环境。大数据政策开始向各大行业和各细分应用领域延伸扩展，行业应用成为关注重点。截至2019年初，31个省级行政区相继发布了大数据相关的发展规划，十几个省（区、市）设立了大数据管理局，8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室启动建设。大数据相关政策加快完善。

2、日益活跃的智慧社区大数据创新正为智慧城市入新活力

创新创业助推政府大数据应用日益丰富。京津冀、珠三角等国家级大数据综合试验区加快建设面向大数据创客的众创空间和公共开发平台，围绕政务、交通、医疗、教育、社保、安防等重点领域，开展政府数据挖掘、清洗、分析发掘和可视化等多方面技术和应用研发，一批解决方案快速成熟，优秀的中小供应商快速涌现，市场持续活跃。

3、智慧社区的建设持续丰富大数据应用场景

新型智慧城市建设带来了数据的爆发式增长，政府大数据在安防、舆情、信用、交通、医疗等重点行业的应用场景更加丰富，催生更多市场需求。根据国家发展和改革委员会提供的数据显示：截止到2018年8月，我国100%的副省级以上城市，76%以上的地级市和32%的县级市，已经提出将加快建设新型智慧城市，并且已经形成了长三角、珠三角等多个智慧城市群。

二、智慧社区大数据领域的痛难点

从政府的角度来看，行业痛点主要有以下几点：

1、部门内部之间数据孤岛问题依旧很严峻。

由于地区、行业、部门和区域条块分割状况，跨部门进行数据共享难。部分部门将数据视为内部资产，部门利益、资源管控等因素导致其开放数据意愿不高。以部门为中心的政务信息化发展模式，形成了许多条块分割的“信息孤岛”，大量纸质数据仍未导入数据平台。

2、数据标准尚未制定，数据互通存在阻碍

相关国家级的规划和标准文件亟待出台并实施。与政府数据相关的法律法规、政策制度和技术标准的缺失，间接导致政府部门由于权责不清而不会轻易开放共享数据。

3、数据安全保障弱，部门责任职能模糊

政府数据安全责任内容不明确，权属关系、职能责任分工模糊，数据分类分级规范尚未建立，数据开放目录有待完善，数据开放共享模式尚未成形。这些安全保障能力的缺失，同样也导致政府部门不会轻易开放共享数据。

目前，政府大数据难点主要集中于人才方面：大数据人才招人难和留用难，行业专家缺乏。这一领域通常需要长时间的技术和行业经验积累，但由于薪资水平往往不敌互联网行业，人才招引难和留用难问题相对严峻。技术积累和行业积累的长周期性导致行业专家资源稀缺。

三、智慧社区大数据的未来机会点

1、布局集中化数据中心的建设

集中化的数据资源中台成为未来发展趋势，数据中台将加快政府数据汇集，推进政府数据的横向打通，落地数据开放共享和高效管理，为后续丰富的应用提供统一、可靠的数据接口。

2、强化社区数据综合治理

数据治理在安防、交通、舆情等场景的应用是未来重点关注的方向。公共安全防控、舆情监测、应急管理、社会信用数字化、环境监测、食品药品监管、交通管理等数字化项目将持续迭代，通过强化这些领域核心数据的安全保护，将在构筑起“大监管”整体环境的同时，推进数据治理工作。

3、加快新技术与社区业务融合

结合人工智能、5G等新一代信息通信技术，挖掘并优化政府业务，将引导政府释放一批新项目。以信访部门为例，通过人工智能自然语言处理技术，将来访信件自动分类，归集摘要，大幅提升了办公效率。

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