知识中心智慧社区发展面临困境助力构建城市社区

首先，因为目前涉足智慧社区的品牌和企业较多，其各自采用的产品技术又不尽相同，造成造成整体规划和信息化标准的缺失，系统重复建设，数据重复录入，因此各系统未能有效整合，网络无法互通，数据无法共享，导致各部门之间的信息孤岛，壁垒现象严重，对后期智慧应用的开发造成极大的障碍。

其次是缺乏成功的智慧社区服务，应用的商业盈利模式，这也是最核心的问题，社区应充分挖掘智慧社区服务的商业模式，引入市场因素，将某些社区应用技术或者系统培育成产业链，实现可持续发展。

目智慧社区前大多数智慧社区建设依然是依靠地方政府行政权力，单一地解决政府的管理需求或者数据采集需求，只是整个综合需求中的一个小子集，甚至只是一个项，这种自上而下的方式，依靠政府的补贴资金，不和市场化道路相结合，不能完成自身的造血功能的模式是行将不远的，社区服务生态圈建立不起来，碎片化的方式是永远不会真正解决用户复合型的真实需求。

智慧社区建设规划目的是考虑住户，物业管理服务工作人员，政府机构监管职能部门等有关各方要求，人工智能oT技术应用更快进步，紧密结合智慧智慧社区社区使用全面开始，智慧社区加入系统化的建设规划环节，与大城市数据信息连接创建小区安全服务管理平台。

智慧社区是智慧城市建设规划的基础模块之一，此外也是城市治理的关键部分，因而，社区服务平台和大城市数据信息相结合，是将来智慧社区进步的新趋势，政府机构有关监管职能部门对社区建设的核心要求，对工作人员，机动车辆，住宅，机器设备，配套设施等静态信息的搜集，及对小区内工作人员，机动车辆，警情等日常动态数据的采集，便于保持合理的大城市信息安全监管和业务。

智慧社区当今人工智能技术应用的使用早已非常成熟，比如，对于小区进出口情景的复杂，人脸识别技术门禁系统产品能够保持24小时场景下的图像数据收集，合理确保人脸识别技术关键技术落地，有效地考虑了小区开放式情景下使用，协助公安机关合理地对重点人员开展布控，保持对关键工作人员的日常动态时实掌握。

在小区公共区域，主要是根据布署人工智能监控摄像头提高小区公共管理水准，能够预知的是，伴随着人工智能监控摄像头成本费用更快降低，人工智能监控摄像头将逐渐替代一般监控摄像头变成发展趋势。

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