知识中心智慧社区建设重点生物识别技术助推

智慧社区建设的重点是什么。

1，整合技术是关键。

智慧社区由多个模块组成，智慧物业，智能停车，智能梯控，智能安防如何整合是发展的关键，许多企业独自负责自己的技术，独立发展，如果这些技术可以整合到一个智慧社区中，那么智慧社区就可以为业主带来全新的生活体验。

2，物联网为核心，用社区O2O组合。

物联网是智慧小区的核心，实现人与物的紧密联系，更好地服务于人，如若实现了O2O服务，便于人们在线和离线连接，智慧社区以家政服务为例，在线选择自己满意的家政服务，甚至定制自己喜欢的家政服务人员，只要在网上操作，管家就可以上门服务，包括教育，养老等都可以加入到智慧小区的范围。

智慧社区可以成为当今的热点，科技发展是关键，还有小区业主对美好生活的期望，由此产生的需求是关键之一，随着时代的不断发展，人们接受新事物的能力也越来越高，智慧社区在这一趋势下，不断完善的产品体系，将使未来的智慧社区更加优秀和卓越。

人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变智慧社区革的前沿技术，而生物识别技术的应用特别是在计算机视觉中的应用，在当前智慧社区建设中发挥很大作用，原有的被动识别，被动管理技术实现模式逐渐由人工智能技术代替，从而实现主动识别，无感采集，主动辨识的技术能力，呈现如下几个特性：。

(1)具有非强制性：采集对象不再需要专门配合采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人像图像，这样的取样方式没有“强制性”。

(2)非接触性：采集对象不需要和设备直接接触就能获取人像图像，智慧社区。

(3)并发性：在实际应用场景下可以进行多个人像的分拣，判断及识别。

基于深度学习的人像识别算法在深度学习网络的训练中引入了权重衰减的概念，有效的减小权重幅度，防止网络过拟合，更关键的是计算机计算能力的提升，AI芯片的加速技术的发展，使得在训练过程中可以产生更多的训练数据，使网络能够更好的拟合训练数据，深度学习模型不仅大幅提高了人像识别算法的精度，同时也避免了需要消耗大量时间进行人工特征的提取，使得运行效率大大提升。

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